智慧云停车管理系统设计

为加强物业精确化、信息化管理，提供方便、科学、高效的管理平台，实 现对车辆进出，收费统计，车辆租期等的自动化管理，达到精确记录信息，优 化管理流程，提高工作效率，特智慧云停车管理系统。 智慧云停车管理系统设计

系统采用云服务方式进行架构，使得产品能够不受时间地点及平台的影响， 全域性地在手机、电脑、平台，只要是能上网的设备，都可以在线操作系统。 软件采用目前最新技术设计，利用JAVA，C#，Spring，Redis等先进技术软 件开发而成。

智慧云停车管理系统为我公司自主研发，在研发及生产过程中 我们一直遵循安全性，实行性，稳定性，可拓展性，易维护性原 则，以精益求精的态度，以在经理合理运营成本下，满足客户对 数据安全可靠，操作简单化等多方面要求为目标。

系统联网架构

系统采用稳定成熟的数据平台MYSQl来对数据进行存储管理。 采用CS/BS相结合的架构，根据不同架构功能的优势进行设计。各层组件能单独更新、替换，使您能在以后的改进中更有效降低成本，简化 管理；同时可将数据处理从客户端转移到应用服务器和数据库服务器上，适应大规模和复杂的应用需求；具有广泛的数据库访问和复制能力；能 有效提高系统并发处理能力及系统安全性。 按照大型项目设计的要求来架构软件系，服务器软件采用三层架构，避免了直接访问数据，提高了数据安全性。遵循“高内聚低耦合”的思想进 行软件开发。相比同行很多软件直接面向数据库的设计来说，我们的设计更能保证数据的安全，完全遵循大型项目的开发要求来进行的。

识别流程
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。