一期平台主要通过开发停车场数据采集子系统、数据存储与交换子系统、公安业务应用子系统、数据服务API及资源目录子系统，实现停车场信息采集、数据分析和信息发布等功能，提升高新区城市交通控制与管理水平，不断增强人民群众的获得感和幸福感，解决人民群众关注的停车难等现实问题，为实现高新区停车便利化提供数据支撑和创新应用。本平台已于2019年10月份通过专家验收，项目严格按照实施计划进行。

经过初步调研，高新区共有商业、写字楼、公共服务机构、小区停车场约500家，其中经过智能化改造的约400家，二期主要完成：（1）在一期的基础上实现停车场数据采集的全覆盖，使得新区停车数据资源库更加完整；（2）需要将停车数据的成果为民所用，为新区提车便利化提供重要的数据支撑，设计开发“新区便民停车”移动应用小程序；（3）更加深化停车数据应用广度和深度，基于交警、刑警、网警、城管实际需求，利用互联网、大数据、人工智能等新技术手段，创新停车数据应用模式，形成一系列满足高新区各应用部门实际需求的创新应用；（4）实现与市级平台的数据汇聚共享及其他部门的系统互通。

（二）建设内容

1、停车场数据联网子系统

（1）采集目标

根据《高新区“停车便利化工程”实施方案》的要求，需进一步加强停车数据采集与信息共享互动，逐步扩大停车场接入范围和数量，不断提高我区停车基础信息覆盖率。

根据调研，本项目将再采集全区160个大型商贸、居民区停车场及全区收费道路停车位实时停车数据，包括经营性停车场和非经营性停车场。实现新区停车场采集数据的全覆盖。

目前智能化停车场系统品牌较多，部署方式也有很大差别，为不影响现有停车场管理系统和占用现有服务器资源，需在各停车场单独部署数据采集终端，在数据采集终端部署停车数据采集软件，通过4G/5G运营商网络将数据传输至高新区公安分局指定前置机。现场数据采集内容包括：车牌号码、进场时间、出场时间、进场照片、出场照片、场内停车位置、车辆颜色。数据上传至新区政务云，再上传至视频专网及公安专网。数据进入公安网后自动补充驾驶员、车辆所有人等数据。数据采集频率1分钟一次，满足实时查询车辆的需求。

采集终端配置：实现对采集终端的网络、操作系统、采集软件进行配置，能能够实现远程监控和管理；

大屏展示：在大屏上能动态展示每个终端的运行界面，实时查看各终端的运行状态；各停车场系统采用的停车系统品牌、软件系统、数据库、页面访问方式等存在较大差异，需针对各停车场个性化情况设计不同解决方案，满足各停车数据采集差异化需求

采集软件：采集软件能根据智能化停车场的部署方式、网络服务方式进行灵活配置，能适应多种方式的数据采集；

采集内容配置：能够对采集的内容进行配置化管理，包括基础数据、图片数据。

采集监测：实现对各采集终端采集状态的管理，能够远程重启队列，远程查看数据传输状态，统计累计传输数据等。

预警提醒：一旦发生断网或一定时间内数据未上传的现象，系统自动提醒，提示相关运维人员到现场查访。

2、公安应用平台升级

项目一期已经实现了停车数据的汇聚，停车数据采集方式完善，开发了快速找车、车辆布控、数据分析等应用，取得了一定的实战成果。经过对刑警、交通、城管等部门的需求调研，停车数据可为业务部门解决现实业务难题提供重要的数据支持和参考。通过完善平台应用功能，拓展平台应用的深度和广度，更加方便快捷的为业务部门提供服务。

一期已实现了与“蜂巢计划”初步对接，停车场的点位信息已经在蜂巢地图进行标注，能够实现车辆的查询。二期将深化“蜂巢应用”，通过用户对接实现停车数据与蜂巢的深度融合应用。主要包括：

l 停车流量：在蜂巢地图上查看停车场各出入口的车辆实时流量，对车流量较大的停车场进行重点标注，显示停车场信息、饱和度、停车车辆情况。

l 人车数据：利用支付数据实现人车关联，可以实现以人查车，以车查人，更好的为实战服务。

（2）消息队列优化升级

停车数据具有粒度小、频次高的特点，为了保证数据采集的准确性、可靠性和实时性，本项目在一期中使用了消息队列机制来实现停车数据的传输和处理，获得了良好的效果。二期项目中新增了160家停车场，实施完成后，预计每日的停车数据采集量会大幅增加，一期设计的消息队列机制已经不能满足设计要求，需要进行优化升级。

消息队列优化升级主要包括服务器端优化及消息队列服务器集群建设。

（3）车辆行为分析

通过对车辆行为分析可为刑警在案件侦破中起到重要的参考作用，主要包括：

l 常去目的地分析：分析车辆的常去目的地及停留时间来确定车辆的社会行为；

l 驾驶人分析：通过车牌被绑定的历史情况来分析车辆的使用人信息及驾驶行为；

l 历史轨迹分析：通过设定时间段内的所有历史轨迹叠加，来分析车辆的异常行为；

系统中已经包含了详细的车辆进出口位置地理坐标，结合实时采集的每个车辆的进出信息及时间，可以对道路交通规划起到重要的辅助作用。主要包括：

l 车流分布：形成时间段内的车流分布图，可用于车库出入口规划、车流预测、出行高峰预测等场景。

l 道路压力：利用车辆在道路上进入停车场、出停车场的数据，来分析道路上的车辆压力情况。

l 停留时间分析：结合车辆大数据分析车辆在道路、停车场的停留时间，用于预测高峰。

利用APP获取的互联网注册及支付数据，可分析出车辆驾驶人的真实身份信息和车辆使用信息，为网监及公安其他部门提供准确的数据依据。

（6）停车场规划

政府部门可以利用停车场的停车数据分布情况、停车场的饱和情况、停车热点来分析出车流量与停车位有突出矛盾的区域，为规划停车场及停车位提供数据参考。

3、“新区停车”移动应用

《高新区“停车便利化工程”实施方案》（试行）明确指出“通过道路诱导屏、手机终端等向市民推送停车场信息，引导市民合理出行、有序停车。”通过开发建设“新区停车”小程序，实现将新区所有停车场信息的实时状态进行推送，实时掌握停车场停车信息，市民通过小程序即可进出新区所有联网停车场，真正做到“停车便利化”。小程序分为两种形式：支付宝小程序和微信小程序。

新区停车移动端应用建立后，一方面可以为市民提供停车场实时信息，方便出行；另一方面可以通过建立统一支付平台来实现市民支付停车费的支付，实现“不停车缴费”，快速通行。

 3.1、出行服务

（1）停车导航

小程序内置高德地图，市民输入目的停车场后，系统自动进行路线规划。在采集停车场信息时，已经标注了停车场进出口的地理位置坐标，系统可自动导航至优化好的车库入口位置。

停车场信息及位置坐标可与高德实现共享。

导航支持语音及路线规划。

应用场景：

l 选择停车场进行导航：市民在出行前可以通过本项目查看目的地周边的停车场信息，包括位置、空位情况、收费情况等，选中后直接进行语音导航。

l 在地图上搜索目的地，系统推荐停车场信息：市民通过小程序在地图上直接搜索目的地，系统自动进行停车场推荐，充分考虑目的地的距离、停车场余位信息、交通拥堵情况、收费情况等因素，为市民推荐最佳的停车信息。

（2）拥堵分析

随着人民生活水平的不断提高，科技的不断发展，机动车在数量和质量外观上不断突破创新的同时，交通拥堵的负面影响也凸显的尤为明显。之所以人们开始关注并有效缓解交通拥堵问题是因为交通拥堵不但对人们的日常生活与工作带来许多不便，而且对城市的经济发展起到了严重的制约作用。

本项目利用停车数据及卡口车辆大数据，建模分析高新区的拥堵情况，并通过移动端进行发布。

（3）出行指南

通过信息发布的形式推送一周出行情况，对重点拥堵的路段的拥堵指数、高峰平均车速、全天平均车速进行发布，对新区的主要交通路段根据拥堵指数进行排名，并对拥堵原因进行分析，利用历史数据对未来一周的拥堵情况进行预测分析，预测最拥堵的道路名称、道路方向、高峰评价车速、拥堵概率等信息。

3.2、信息查询

（1）停车场信息查询

市民通过小程序可查看所在位置周边的停车场信息，并以4种颜色显示忙闲状况。“绿色”代表泊位“空闲”、“黄色”代表泊位“繁忙”、“橙色”代表泊位“拥挤”、“红色”代表泊位“已满”。市民点开任意一个停车场(库)，就能看到该停车场(库)的收费标准，空余车位等信息，在选定目标地后，系统自动推荐附件最便捷的停车场。

（2）车辆相关查询

利用“新区停车”将与交通相关的应用链接展示，方便群众进行查询和办事。

主要包括：

l 车辆违法查询l 办事指南l 办事网点l 新区限行发布l 违法代码查询l 车辆购置税计算

（3）我的停车记录

以列表形式显示注册人员的停车信息。

包括：

l 进入时间l 出场时间l 停车地点l 停车时长l 缴费金额l 入口l 入场图片l 出口l 出场图片

查询停车记录需绑定车辆的车架号信息。

（3）停车状态

显示目前车辆的停车情况，可有首页链接进入，包括停车场信息、入场时间、停车时长、停车费用等。

可以直接进行缴费。

3.3、无感支付

（1）车牌绑定

在小程序中绑定车牌后，车辆可进入所有联网停车场，并可实时查询停车时间、计费金额等信息，出场时可预先缴费，也可以直接出场，实现不停车缴费。

（2）充值

系统支持充值功能，也支持微信/支付宝免密支付，市民在停车后可以直接出场，系统自动根据计费规则计费扣款，真正实现“先停车、后缴费”。

（3）支付记录

查看停车的支付记录，以列表形式进行查看，可进行删除操作。

3.4、 统一支付平台

实现与各大型停车场支付系统的数据互通共享，为市民“不停车缴费”、无感支付提供基础支撑。统一支付平台主要实现以下功能：

（1）建立支付规范，接入各大型停车场支付系统，实现支付数据互通共享；

（2）开发多渠道移动端支付产品接入，包括微信支付、支付宝支付、银联支付等；

（3）建立路面停车场统一支付，实现道路路面停车场的在线缴费；

（4）实现财务平衡和支付规范体系：支付平台的支付数据来源于大型商业停车场、路面停车场、自建停车场等多个来源，系统需对各停车场、各路面停车场的支付情况进行对账，并保证财务平衡。