图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。

2　　　1世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理[9]，即用计算机对图像进行处理，其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。

　　数字图像处理的目的

　　(1)提高图像的视觉感官质量，产生更适合人类视觉观察和识别的图像。如进行图像的亮度、彩色变换，增强、图像进行几何变换等，以改善图像的质量。

　　(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，为计算机分析图像提供便利。提取的特征可以包括很多方面，如灰度/颜色特性、边界/区域特性，纹理特性，形状/拓扑特性以及关系结构等。

　　(3)利用对图像数据进行变换、编码和压缩,来提高信息传输效率，减少图像信息存贮容量。图像和视频信息量很大，常常需要对这类数据进行有效的压缩。

　　(4)利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据，即信息可视化。

　　(5)信息安全的范围很广,大到国家军事政治,小到个人信息的泄露等。利用数字图像处理技术可以对其进行监控和鉴别。

　　在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。

　　车牌号码是车辆的“身份”标识，每辆汽车都有唯一对应的车牌号码，车牌识别系统可以自动的对车辆车牌识别登记，管理方便快捷，目前已成为识别车辆身份的重要手段，广泛的应用在以下三个领域

上海铁路局集团

　　车牌识别在停车场中的应用已十分广泛，通过对进出车辆牌照号码的识别记录，实现车辆的自动管理，节省人力成本、提高效率。也是免取卡停车场系统的重要一环，当有车辆驶入时，车牌是被系统会自动判断车辆是否为停车场用户，如果的停车场固定用户，道闸会自动开启，车辆驶入。如果是临时用户，系统则会自动计时收费，智能化高、十分方便。

原理

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。